Slīdošie vidējie

Eksponenciālais slīdošais vidējais

EMA rekursīvā formula, aprēķina piemērs, praktiskais lietojums un salīdzinājums ar SMA un WMA.

Formula

EMAₜ = αPₜ + (1 − α)EMAₜ₋₁, kur α = 2 / (n + 1)

Apzīmējumi

EMAₜ
eksponenciālais slīdošais vidējais laikā t
Pₜ
pašreizējā cena vai vērtība
EMAₜ₋₁
iepriekšējā perioda EMA
α
izlīdzināšanas koeficients no nulles līdz vienam
n
perioda parametrs

Neliels skaitlisks piemērs

Trīs periodu EMA koeficients ir 2 / (3 + 1) = 0,5. Ja iepriekšējais EMA ir €102 un jaunā cena €108, tad EMA = 105. Pie nākamās cenas €111 aprēķins dod 108.

Aprēķins

Izvēlas n, aprēķina α, nosaka sākumvērtību (parasti pirmo n novērojumu SMA), reizina jauno vērtību ar α un iepriekšējo EMA ar (1 − α). Rezultātu pārnes uz nākamo periodu.

Praktiskais lietojums

EMA izmanto, ja izlīdzinājumam samērā ātri jāreaģē uz jauniem novērojumiem — tendenču uzraudzībā, periodu krustojumu analīzē un citās laikrindās.

Priekšrocības un ierobežojumi

Jaunajiem datiem ir lielāka ietekme, vecie dati izzūd pakāpeniski, un atjaunināšanai vajag tikai jauno vērtību un iepriekšējo EMA. Tomēr sākumvērtība ietekmē virknes sākumu, īss EMA ir jutīgs pret troksni, un metode pati par sevi nav prognoze.

Salīdzinājums ar SMA un WMA

Salīdzinājumā ar SMA EMA vairāk uzsver jaunākos novērojumus. WMA izmanto skaidri noteiktu galīgu svaru kopu, bet EMA — eksponenciālu dilšanu un rekursiju.

← Atpakaļ uz sarakstu