- Главная
- Образование
- Математика и наука о данных
Образование
Математика и наука о данных
Магистерское обучение по программе «Математика и наука о данных» в Латвийском университете продолжается с сентября 2026 года. Текущие направления включают современную статистику, науку о данных, нелинейную оптимизацию, математические методы с Python, R и MATLAB, а также укрепление математической базы. Результат вступительного конкурса — 916/1000.
Основные данные
- Официальное название программы
- Mathematics and Data Science
- Учреждение
- Латвийский университет
- Программа
- Математика и наука о данных
- Тип
- Академическая магистерская программа
- Продолжительность
- 2 года
- Семестры
- 4
- Кредиты
- 120 ECTS
- Степень
- Master of Natural Sciences in Mathematics
- Период
- сентябрь 2026 г. – по настоящее время
Обзор
Академическая магистерская программа развивает математические, статистические и вычислительные методы анализа данных. Текущие направления включают современную статистику и науку о данных, нелинейную оптимизацию, математические методы с Python, R и MATLAB, а также укрепление математической базы.
Текущие направления обучения включают современную статистику и науку о данных, нелинейную оптимизацию, математические методы с Python, R и MATLAB, а также укрепление математической базы. 916/1000 — результат вступительного конкурса, а не оценка по программе.
Управление финансами даёт финансовые задачи и практический контекст. Математика и наука о данных дают математические, статистические и вычислительные методы. Финансовая экономика сохраняет связь с экономикой и финансами.
Программу «Математика и наука о данных» я прохожу параллельно с программой «Финансовая экономика».
Академические результаты
- Результат вступительного конкурса на магистратуру по математике и науке о данных
- 916/1000
Основные направления
- Современная статистика и наука о данных
- Нелинейная оптимизация
- Математические и вычислительные методы
- Математическая база
- Программирование на Python
- R и MATLAB
Текущие направления обучения
- Современная статистика и наука о данных
- Нелинейная оптимизация
- Математические методы с Python
- R и MATLAB
- Фундаментальная и выравнивающая математическая подготовка