Образование

Математика и наука о данных

Обучение продолжается

Магистерское обучение по программе «Математика и наука о данных» в Латвийском университете продолжается с сентября 2026 года. Текущие направления включают современную статистику, науку о данных, нелинейную оптимизацию, математические методы с Python, R и MATLAB, а также укрепление математической базы. Результат вступительного конкурса — 916/1000.

01

Основные данные

Официальное название программы
Mathematics and Data Science
Учреждение
Латвийский университет
Программа
Математика и наука о данных
Тип
Академическая магистерская программа
Продолжительность
2 года
Семестры
4
Кредиты
120 ECTS
Степень
Master of Natural Sciences in Mathematics
Период
сентябрь 2026 г. – по настоящее время
02

Обзор

Академическая магистерская программа развивает математические, статистические и вычислительные методы анализа данных. Текущие направления включают современную статистику и науку о данных, нелинейную оптимизацию, математические методы с Python, R и MATLAB, а также укрепление математической базы.

Текущие направления обучения включают современную статистику и науку о данных, нелинейную оптимизацию, математические методы с Python, R и MATLAB, а также укрепление математической базы. 916/1000 — результат вступительного конкурса, а не оценка по программе.

Управление финансами даёт финансовые задачи и практический контекст. Математика и наука о данных дают математические, статистические и вычислительные методы. Финансовая экономика сохраняет связь с экономикой и финансами.

Программу «Математика и наука о данных» я прохожу параллельно с программой «Финансовая экономика».

03

Академические результаты

Результат вступительного конкурса на магистратуру по математике и науке о данных
916/1000
04

Основные направления

  • Современная статистика и наука о данных
  • Нелинейная оптимизация
  • Математические и вычислительные методы
  • Математическая база
  • Программирование на Python
  • R и MATLAB
05

Текущие направления обучения

  • Современная статистика и наука о данных
  • Нелинейная оптимизация
  • Математические методы с Python
  • R и MATLAB
  • Фундаментальная и выравнивающая математическая подготовка
06

Развиваемые навыки

  • Математика
  • Наука о данных
  • Статистика
  • Математическое моделирование
  • Python
  • R и MATLAB