Izglītība
Matemātika un datu zinātne
Maģistra studijas programmā “Matemātika un datu zinātne” Latvijas Universitātē turpinās kopš 2026. gada septembra. Pašreizējās studiju jomas ietver mūsdienu statistiku, datu zinātni, nelineāro optimizāciju, matemātiskās metodes ar Python, R un MATLAB, kā arī matemātikas pamatu nostiprināšanu. Uzņemšanas konkursa rezultāts bija 916/1000.
Galvenie dati
- Programmas oficiālais nosaukums
- Mathematics and Data Science
- Iestāde
- Latvijas Universitāte
- Programma
- Matemātika un datu zinātne
- Veids
- Akadēmiskā maģistra studiju programma
- Ilgums
- 2 gadi
- Semestri
- 4
- Kredītpunkti
- 120 ECTS
- Grāds
- Master of Natural Sciences in Mathematics
- Periods
- 2026. g. septembris – Pašlaik
Pārskats
Akadēmiskā maģistra programma attīsta matemātiskās, statistiskās un skaitļošanas metodes datu analīzei. Pašreizējās studiju jomas ietver mūsdienu statistiku un datu zinātni, nelineāro optimizāciju, matemātiskās metodes ar Python, R un MATLAB, kā arī matemātikas pamatu nostiprināšanu.
Pašreizējās studiju jomas ietver mūsdienu statistiku un datu zinātni, nelineāro optimizāciju, matemātiskās metodes ar Python, R un MATLAB, kā arī matemātikas pamatu nostiprināšanu. 916/1000 ir uzņemšanas konkursa rezultāts, nevis programmas vērtējums.
Finanšu vadība nodrošina finanšu uzdevumus un praktisko kontekstu. Matemātika un datu zinātne dod matemātiskās, statistiskās un skaitļošanas metodes. Finanšu ekonomika saglabā saistību ar ekonomiku un finansēm.
Programmu “Matemātika un datu zinātne” apgūstu paralēli programmai “Finanšu ekonomika”.
Akadēmiskie rezultāti
- Uzņemšanas konkursa rezultāts maģistra programmā “Matemātika un datu zinātne”
- 916/1000
Galvenās jomas
- Mūsdienu statistika un datu zinātne
- Nelineārā optimizācija
- Matemātiskās un skaitļošanas metodes
- Matemātikas pamati
- Programmēšana ar Python
- R un MATLAB
Pašreizējās studiju jomas
- Mūsdienu statistika un datu zinātne
- Nelineārā optimizācija
- Matemātiskās metodes ar Python
- R un MATLAB
- Matemātikas pamatu un izlīdzinošās studijas