Pētījumi

Slīdošo vidējo rādītāju izmantošana ETF ienesīguma analīzē un prognozēšanā

Pabeigts 2026

Mans pabeigtais bakalaura darbs par SMA, EMA un WMA izmantošanu trīs UCITS ETF analīzē no 2015. līdz 2025. gadam un prognozes scenāriju sagatavošanu 2026. gadam.

01

Galvenie dati

Darba oficiālais nosaukums
Application of Moving Averages in ETF Performance Analysis and Forecasting
Iestāde
University of Latvia
Pētījuma jautājums
Salīdzināt SMA, EMA un WMA trīs UCITS ETF ar atšķirīgu riska profilu un izmantot rezultātus 12 mēnešu prognozes sagatavošanai 2026. gadam.
Datu periods
2015. gada janvāris–2025. gada decembris
Pabeigts
2026
Prognozes periods
2026
02

Pārskats

Dati un aprēķini

Izmantoju SXR8.DE, MVOL.L un SXRP.DE mēneša slēgšanas cenas no 2015. gada janvāra līdz 2025. gada decembrim. Visi aprēķini tika veikti Microsoft Excel.

  1. gadam sagatavoju bāzes, optimistisko un piesardzīgo prognozes scenāriju.
03

Metodes

  • SMA
  • EMA un WMA
  • Vēsturiskais svārstīgums
  • Krustošanās signālu analīze
  • Scenāriju prognozēšana
04

Secinājumi

  • Neviena slīdošā vidējā metode nebija labākā visiem trim fondiem.
  • Slīdošie vidējie bija noderīgāki kā papildu analīzes rīks, nevis patstāvīga prognozēšanas metode.
05

Ierobežojumi

  • Pētījumā tika analizēti tikai trīs ETF.
  • Darījumu izmaksas un pirkšanas–pārdošanas cenu starpības netika iekļautas.
06

Turpmākie virzieni

  • Salīdzināt mēneša, nedēļas un dienas datus.
  • Apvienot slīdošo vidējo signālus ar RSI vai MACD.
  • Pārbaudīt plašākā ārpusizlases datu kopā.
07

Prasmes un rīki

  • Finanšu analīze
  • Statistika
  • Microsoft Excel